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内容简介:
本书根据高职高专院校理工类专业概率论与数理统计课程的近期新教学大纲及考研大纲编写而成,包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法,紧密联系实际,服务专业课程,精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题,增补并调整了部分例题与习题,书中还融入了数学历史与数学建模的教育。引入了大量的数学实验,可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作,且配有网络账号,学生可登录网络学习空间学习相关内容。
书籍目录:
第1章随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3条件概率
1.4事件的独立性
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
2.6多维随机变量及其分布
2.7二维随机变量函数的分布
第3章随机变量的数字特征
3.1数学期望
3.2方差
3.3大数定律与中心极限定理
第4章数理统计的基础知识
4.1数理统计的基本概念
4.2常用统计分布
4.3抽样分布
第5章参数估计
5.1点估计
5.2置信区间
第6章假设检验
6.1假设检验的基本概念
6.2单正态总体的假设检验
6.3双正态总体的假设检验
6.4分布拟合检验
第7章方差分析与回归分析
7.1单因素试验的方差分析
7.2一元线性回归
附表常用分布表
附表1常用的概率分布表
附表2泊松分布概率值表
附表3标准正态分布表
附表4t分布表
附表5x2分布表
附表6F分布表
习题答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
作者介绍:
吴赣昌,中华人民共和国国务院政府特殊津贴专家,数苑网创始人,广东财经大学数学与计算科学学院教授。
出版社信息:
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书籍摘录:
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其它内容:
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书籍清晰度:5分
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:5分
文笔流畅:3分
思想传递:8分
知识深度:4分
知识广度:5分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:9分
新颖与独特:6分
情感共鸣:9分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:8分
事实准确性:5分
文化贡献:3分