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内容简介:
本教材介绍了从设计调查问卷开始直到完成调查报告为止的整个社会调查过程,包括问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、问卷数据基本统计分析(单变量的一维频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析)、假设检验、单因素方差分析、线性相关分析与线性回归分析等内容。作者还结合自己10多年学习、实践、讲授和研究统计方法及其应用的经验体会,介绍了许多专门的方法和技巧。
本教材的写作基础是安装于Windows 7操作系统上的中文版SPSS 20和中文版Excel 2010。
本教材可作为各级各类高等院校本科生统计数据分析的入门教材,也可以作为MBA学生、研究生以及从事统计数据分析工作的人士的参考书。同时本教材也十分便于实际调研部门的人员和对数据分析感兴趣的读者自学及实践时参考。
书籍目录:
第1章概述
1.1什么是统计
1.2统计、计算机与统计软件
1.3为何要使用Excel来学习统计
1.4变量及其分类
1.5数据的收集
1.6思考题与上机实验题
本章附录 Excel数据分析工具
第2章问卷设计与数据收集
2.1问卷的概念及其结构
2.2设计问卷的步骤
2.3几种典型的问卷题型
2.4“态度8”问卷模板库简介
2.5编辑问卷的技巧
2.6收集问卷数据
2.7思考题与上机实验题
本章附录Ⅰ 问卷实例一
本章附录Ⅱ 问卷实例二
本章附录Ⅲ 调查研究方案实例
第3章问卷数据的录入与清理
3.1问卷数据的录入
3.2在Excel中录入问卷数据
3.3核对和清理问卷数据
3.4在Excel中核对问卷数据
3.5建立调查问卷的SPSS数据文件
3.6思考题与上机实验题
本章附录 在Excel 2010中生成随机数
第4章单变量的一维频率分析
4.1利用SPSS实现单选题的一维频率分析
4.2利用Excel实现单选题的一维频率分析
4.3在Excel中绘制单选题的一维频率分布统计图
4.4如何用Word编辑一维频率分布表和统计图
4.5利用SPSS实现填空题的一维频率分析
4.6利用Excel实现填空题的一维频率分析
4.7撰写调查报告
4.8思考题与上机实验题
本章附录 社会调查报告实例(频率分析)
第5章双变量的交叉表分析
5.1利用SPSS实现两个单选题的交叉表分析
5.2在Excel中绘制两个单选题的交叉表统计图
5.3利用Excel数据透视表实现单选题的一维频率分析和交叉表分析
5.4交叉表行列变量间关系的分析
5.5思考题与上机实验题
本章附录 社会调查报告实例(交叉表分析)
第6章多选变量的一维频率分析和交叉表分析
6.1利用SPSS实现“二分法”编码多选题的一维频率分析
6.2利用SPSS实现“分类法”编码多选题的一维频率分析
6.3利用SPSS实现多选题的交叉表分析
6.4在Excel中绘制多选题的一维频率分布条形图和交叉表簇状条形图
6.5利用Excel实现“分类法”编码多选题的一维频率分析
6.6利用Excel实现“二分法”编码多选题的一维频率分析
6.7利用Excel实现“分类法”编码多选题的交叉表分析
6.8思考题与上机实验题
第7章描述统计分析
7.1利用SPSS实现定量变量的描述统计分析
7.2利用SPSS实现定量变量的多组均值比较
7.3利用SPSS实现有序变量的描述统计分析
7.4利用SPSS实现有序变量的多组均值比较
7.5利用Excel“描述统计”分析工具实现矩阵题的描述统计分析
7.6思考题与上机实验题
第8章简单统计推断:假设检验
8.1假设检验的基本原理
8.2利用SPSS实现单样本t检验
8.3利用SPSS实现独立样本t检验
8.4利用SPSS实现配对样本t检验
8.5利用Excel实现单样本t检验
8.6利用Excel实现独立样本t检验
8.7利用Excel实现配对样本t检验
8.8思考题与上机实验题
第9章单因素方差分析
9.1单因素方差分析的基本原理
9.2利用SPSS实现单因素方差分析
9.3利用Excel实现单因素方差分析
9.4思考题与上机实验题
第10章线性相关分析与线性回归分析
10.1问题的提出
10.2定量变量的线性相关分析
10.3利用SPSS实现线性相关分析
10.4定量变量的线性回归分析
10.5利用SPSS实现线性回归分析
10.6利用Excel“图表”实现一元线性回归分析
10.7利用Excel“回归”分析工具实现多元线性回归分析
10.8思考题与上机实验题
参考文献
作者介绍:
叶向,中国人民大学信息学院副教授,主要研究方向为计算机应用,运筹学(管理科学),计算机基础教育,曾在1998年3~11月到香港理工大学计算机系进行数据仓库和数据挖掘方面的合作研究。
出版社信息:
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书籍摘录:
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其它内容:
书籍介绍
本教材介绍了从设计调查问卷开始直到完成调查报告为止的整个社会调查过程,包括问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、问卷数据基本统计分析(单变量的一维频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析)、假设检验、单因素方差分析、线性相关分析与线性回归分析等内容。作者还结合自己10多年学习、实践、讲授和研究统计方法及其应用的经验体会,介绍了许多专门的方法和技巧。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:9分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:5分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:9分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:7分
文化贡献:9分