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属于一本对于“最近刚刚上手掌握普通最小二乘法的新手”来说的入门性的参考书。

第1章介绍了二分因变量的logistic回归逻辑。第2章是对回归结果的解释。第3章介绍了应对二分变量采用的最大似然估计方法。第4章对比了probit和logit两种模型。第5章对全书内容进行了总结。

序

前言

第1章 Logistic回归的逻辑

第1节 对虚拟表白了进行回归

第2节 把改了转换成Logits

第3节 非线性的线性化

第4节 小结

第2章 解释Logistic回归系数

第1节 比数的对数

第2节 比数

第3节 概率

第4节 显著性检验

第5节 标准化的系数

第6节 一个实例

第7节 小结

第3章 估计和模型匹配

第1节 最大似然估计

第2节 对数似然函数

第3节 估计

第4节 用对数似然值来检测显著性

第5节 模型评估

第6节 一个实例

第7节 小结

第4章 Probit 分析

第1节 另一种将非线性线性化的方式

第2节 Probit 分析

第3节 对系数的解释

第4节 最大似然估计

第5节 一个实例

第6节 小结

第5章 总结

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书籍介绍

属于一本对于“最近刚刚上手掌握普通最小二乘法的新手”来说的入门性的参考书。

第1章介绍了二分因变量的logistic回归逻辑。第2章是对回归结果的解释。第3章介绍了应对二分变量采用的最大似然估计方法。第4章对比了probit和logit两种模型。第5章对全书内容进行了总结。