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内容简介:
数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础,也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型,而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视,《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法,内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
《Stata数据管理教程》特别适合定量研究的初学者使用;对于有相关数据分析经验的研究者来说,《Stata数据管理教程》的内容也有一定参考价值。
书籍目录:
导论1
节什么是数据管理1
第二节Stata简介3
第三节本书的使用方法6
章Stata基础知识10
节安装Stata10
第二节Stata的工作界面16
第三节向Stata发出指令20
第四节Stata的命令结构25
第五节Stata的系统参数35
第六节更新Stata37
第七节学习Stata的资源41
第二章使用数据44
节数据格式44
作者介绍:
许琪,北京大学社会学系法学博士,密歇根大学人口研究中心访问学者,现为南京大学社会学院副教授。主要研究方向为婚姻与家庭、人口社会学、定量研究方法。近年来在《社会学研究》、《社会》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊发表学术论文二十余篇。
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础,也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型,而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视,《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法,内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
《Stata数据管理教程》特别适合定量研究的初学者使用;对于有相关数据分析经验的研究者来说,《Stata数据管理教程》的内容也有一定参考价值。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:8分
使用便利性:9分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:5分
加载速度:9分
安全性:8分
稳定性:5分
搜索功能:8分
下载便捷性:7分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:9分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:8分
实用性:7分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:7分
沉浸感:7分
事实准确性:7分
文化贡献:8分