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内容简介:
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
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其它内容:
书籍介绍
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
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实战强化学习实际应用
网站评分
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书籍信息完全性:5分
网站更新速度:5分
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书籍清晰度:4分
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非常好就是加载有点儿慢。
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好棒good
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一般般,只能说收费的比免费的强不少。
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挺好的,不错
- 网友 常***翠:
哈哈哈哈哈哈
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:3分
主题深度:5分
文字风格:3分
语言运用:5分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:3分
文化贡献:6分