应用统计考研名校真题汇编(共2册)/全国硕士研究生入学考试应用统计教辅系列 pdf snb 115盘 kindle 在线 下载 pmlz mobi

应用统计考研名校真题汇编(共2册)/全国硕士研究生入学考试应用统计教辅系列精美图片
》应用统计考研名校真题汇编(共2册)/全国硕士研究生入学考试应用统计教辅系列电子书籍版权问题 请点击这里查看《

应用统计考研名校真题汇编(共2册)/全国硕士研究生入学考试应用统计教辅系列书籍详细信息

  • ISBN:9787576300178
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:389
  • 价格:暂无价格
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

《应用统计考研名校真题汇编》是针对学习应用统计知识而编写的一本考研复习参考书,本书既可以作为“432统计学”备考刷题,也可以作为统计学专业巩固练习。本书共分为两册——试题册和解析册。试题册先按照章节划分,再细分考点,从夯实基础到突破难点,每一道题都源于真题,并对各大院校的真题做了详细的整合,避免读者反复做同一道题的情况,有效提高复习效率。解析册中,我们提供给考生全面、经典、深刻的试题解析,力求帮助考生达到高效率获取知识的效果。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

《应用统计考研名校真题汇编》是针对学习应用统计知识而编写的一本考研复习参考书,本书既可以作为“432统计学”备考刷题,也可以作为统计学专业巩固练习。本书共分为两册——试题册和解析册。试题册先按照章节划分,再细分考点,从夯实基础到突破难点,每一道题都源于真题,并对各大院校的真题做了详细的整合,避免读者反复做同一道题的情况,有效提高复习效率。解析册中,我们提供给考生全面、经典、深刻的试题解析,力求帮助考生达到高效率获取知识的效果。


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:9分

  • 语言运用:4分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:5分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:9分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:3分

  • 现实相关:5分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:4分

  • 文化贡献:5分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:7分

  • 使用便利性:5分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:5分

  • 是否包含广告:4分

  • 加载速度:3分

  • 安全性:4分

  • 稳定性:6分

  • 搜索功能:7分

  • 下载便捷性:7分


下载点评

  • 藏书馆(212+)
  • 目录完整(206+)
  • 傻瓜式服务(325+)
  • azw3(244+)
  • 下载快(418+)
  • 图书多(188+)

下载评价

  • 网友 印***文:

    我很喜欢这种风格样式。

  • 网友 宫***玉:

    我说完了。

  • 网友 丁***菱:

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

  • 网友 薛***玉:

    就是我想要的!!!

  • 网友 孙***夏:

    中评,比上不足比下有余

  • 网友 寇***音:

    好,真的挺使用的!

  • 网友 相***儿:

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 孔***旋:

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 国***舒:

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 冉***兮:

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 陈***秋:

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 焦***山:

    不错。。。。。

  • 网友 林***艳:

    很好,能找到很多平常找不到的书。


随机推荐