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Keras深度学习 基于Python书籍详细信息

  • ISBN：9787115532619
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：254
  • 价格：99.00元
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  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
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内容简介：

在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭。本书通过日常生活中常见的乐高模型块，以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念，提供了可实操的Python源代码，讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。

书籍目录：

前言

阅读

第1章　走进Keras

第2章　深度学习概念

第3章　分层概念

第4章　示例应用

作者介绍：

金兑映 运营Keras Korea Facebook群组、Keras博客，担任（株）Inspace CTO、K-ICT大数据中心导师，庆熙大学太空探测系博士课程在读。 韩国航空宇宙研究院研究员，韩国科学技术联合研究生院（UST）卫星系统与应用工程硕士，庆北大学电子电气计算机工学院学士。

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其它内容：

书籍介绍

在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭。本书通过日常生活中常见的乐高模型块，以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念，提供了可实操的Python源代码，讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。

书籍真实打分

  • 故事情节：5分

  • 人物塑造：9分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：3分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：5分

  • 实用性：9分

  • 章节划分：9分

  • 结构布局：5分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：5分

  • 引人入胜：4分

  • 现实相关：4分

  • 沉浸感：6分

  • 事实准确性：7分

  • 文化贡献：4分

网站评分

  • 书籍多样性：5分

  • 书籍信息完全性：8分

  • 网站更新速度：9分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：3分

  • 书籍格式兼容性：4分

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ISBN：9787115532619
出版社：暂无出版社
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作者：暂无作者
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