点击选择搜索分类
活力书房 -书法 -图像处理与深度学习

图像处理与深度学习 pdf snb 115盘 kindle 在线 下载 pmlz mobi

图像处理与深度学习精美图片

图像处理与深度学习电子书下载地址

》图像处理与深度学习电子书籍版权问题 请点击这里查看《

图像处理与深度学习书籍详细信息

  • ISBN：9787121434143
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：228
  • 价格：暂无价格
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评：点击查看
  • 豆瓣讨论：点击查看
  • 豆瓣目录：点击查看
  • 读书笔记：点击查看
  • 原文摘录：点击查看

内容简介：

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

书籍目录：

暂无相关目录，正在全力查找中！

作者介绍：

暂无相关内容，正在全力查找中

出版社信息：

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

书籍摘录：

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：

在线阅读地址：图像处理与深度学习在线阅读

在线听书地址：图像处理与深度学习在线收听

在线购买地址：图像处理与深度学习在线购买

原文赏析：

暂无原文赏析，正在全力查找中！

其它内容：

书籍介绍

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

书籍真实打分

  • 故事情节：5分

  • 人物塑造：7分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：8分

  • 语言运用：8分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：9分

  • 知识深度：6分

  • 知识广度：6分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：6分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：8分

  • 引人入胜：8分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：6分

  • 事实准确性：3分

  • 文化贡献：6分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：3分

  • 网站更新速度：7分

  • 使用便利性：5分

  • 书籍清晰度：7分

  • 书籍格式兼容性：9分

  • 是否包含广告：3分

  • 加载速度：9分

  • 安全性：8分

  • 稳定性：4分

  • 搜索功能：7分

  • 下载便捷性：8分

下载点评

  • 书籍多(243+)
  • 实惠(368+)
  • 格式多(205+)
  • 中评(535+)
  • 种类多(456+)
  • 购买多(346+)
  • 品质不错(365+)
  • 经典(470+)
  • 速度慢(114+)

下载评价

  • 网友 濮***彤：

    好棒啊！图书很全

  • 网友 温***欣：

    可以可以可以

  • 网友 冷***洁：

    不错，用着很方便

  • 网友 权***颜：

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 田***珊：

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 龚***湄：

    差评，居然要收费！！！

  • 网友 敖***菡：

    是个好网站，很便捷

  • 网友 堵***格：

    OK，还可以

  • 网友 权***波：

    收费就是好，还可以多种搜索，实在不行直接留言，24小时没发到你邮箱自动退款的！

  • 网友 仰***兰：

    喜欢！很棒！！超级推荐！

喜欢"图像处理与深度学习"的人也看了

图像处理与深度学习分类索引数据信息

ISBN：9787121434143
出版社：暂无出版社
出版日期：暂无出版时间
作者：暂无作者
TAGS：暂无
随机推荐

© 2009-2025 活力书房 京ICP备2024085379号

免责声明：本站数据来自互联网公开的数据索引，如果侵犯了您的版权，请点击这里联系删除
对于本站页面标记为“广告、ad” 或非本站域名的链接内容不受本站管控，请自行辨别内容真实性/合法性，本站对此类信息或者链接内容的真实性/合法性不负责任。