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【按需印刷】-生物分子大数据分析书籍详细信息

  • ISBN:9787508856339
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2019-09-01
  • 页数:暂无页数
  • 价格:259.00
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生

物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参

考价值。


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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生

物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参

考价值。


书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:8分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:5分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:9分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:8分

  • 现实相关:9分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:6分


网站评分

  • 书籍多样性:9分

  • 书籍信息完全性:3分

  • 网站更新速度:8分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:9分

  • 书籍格式兼容性:4分

  • 是否包含广告:6分

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  • 安全性:8分

  • 稳定性:9分

  • 搜索功能:3分

  • 下载便捷性:9分


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  • 网友 冉***兮:

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 家***丝:

    好6666666

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    页面不错 整体风格喜欢

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