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内容简介:
本书介绍了Mathematica 4.0及5.0各种功能的使用和应用基本方法,并利用Mathematica工具来展开数学实验研究。全书由7章构成:第1章介绍 Mathematica求解方程运算;第2章介绍Mathematica集合与表运算;第3章介绍Mathematica向量与矩阵运算;第4章介绍Mathematica行列式与线性代数方程组求解运算;第5章介绍Mathematica广义线性代数运算;第6章介绍 Mathematica编程设计基本知识;第7章介绍Mathematica数学实验。
书籍目录:
第1章 Mathematica求解方程运算
1.1 Mathematica系统与计算机代数简介
1.2 Mathematica逻辑判别
1.3 Mathematica代数方程
1.4 反函数方程
1.5 约束方程的求解
1.6 Mathematica常微分方程
1.7 偏微分方程的求解问题
第2章 Mathematica集合运算与表运算
2.1 Mathematica集合运算
2.2 集合元素运算
2.3 集合的元素的检验、识别与统计
2.4 集合的数学运算与组合操作
2.5 表制作及其应用
第3章 Mathematica向量与矩阵运算
3.1 Mathematica向量运算
3.2 Mathematica矩阵运算
3.3 矩阵的基本运算
3.4 Mathematica矩阵推广运算
3.5 矩阵多项式运算与指数矩阵运算
3.6 矩阵特征多项式、特征值、特征向量运算
第4章 Mathematica行列式与线性代数方程组求解运算
4.1 排列反序数计算与奇偶性判别
4.2 行列式乘积项符号的确定
4.3 行列式计算经典范例
4.4 行列式应用
4.5 Mathematica求解代数线性方程组
4.6 矩阵秩的计算
第5章 Mathematica广义线性代数运算
5.1 约定检验
5.2 整数模下代数运算
5.3 整数模下求矩阵方程特解运算
5.4 整数模下矩阵行简化矩阵运算
5.5 整数模下方矩阵行列式运算
5.6 Mathematica张量代数
第6章 Mathematica编程设计
6.1 Mathematica编程基础
6.2 Mathematica变量与变换法则
6.3 Mathematica条件控制程序设计
6.4 Mathematica循环控制程序设计
6.5 Mathematica跟踪控制程序设计
6.6 使用与构建Mathematica软件包
第7章 Mathematica数学实验
7.1 数据拟合数学实验
7.2 经典数学模型数学实验
7.3 迭代与分形的数学实验
7.4 无穷小分析实验
7.5 微分方程求解的数学实验
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
第1章 Mathematica求解方程运算:
计算机代数是利用计算机进行代数符号运算的新兴学科,其主要任务是解决数学研究与应用中的数值计算、符号运算、数据处理、数学实验和绘制图形等问题。数学软件是基于完成这些任务而编制成的软件包,Mathematica软件就是众多数学软件中的一个数学运算系统。本章主要介绍Mathematica软件基础知识、使用基本方法和在求解方程方面的范例。
1.1 Mathematica系统与计算机代数简介:
计算机早问世于20世纪40年代,用计算机作代数计算和符号计算开始于五六十年代。数学对计算机科学的发展具有十分重要的作用,而计算机科学的发展又对传统数学科学产生深远影响。计算机代数就是计算机科学对数学科学回报的典型例证之一,计算机代数能够通过符号运算功能帮助人们处理和解决数学问题中的符号计算、数值模拟、数据处理与图像绘制等。
……
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编辑推荐
本书介绍Mathematica 4.0及5.0各种功能的使用和基本应用方法,并利用其来展开数学实验研究。全书由7章构成。 本书作者自1995年开始接触并使用Mathematica,本书以数学与应用数学的各种常用运算与应用为主题,以实现Mathematica运算为目的,在解决运算的同时介绍Mathematica的使用方法与技巧,书中程序都是作者亲自编写并经过上机检验,所有程序以相应章节形式的Mathematica-nb文档保存,能够在Mathematica软件下轻松地学习与参考使用有关程序。 本书可供科学研究与计算工作者、工程技术人员、理工科高等学校教师和研究生及本科以上大学生、中等专业学校数学教师和其他数学爱好者学习参考。学习与使用本书者,应具有计算机基本技能,拥有或能够使用Mathematica软件。
书摘插图
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:7分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:6分
思想传递:7分
知识深度:5分
知识广度:4分
实用性:6分
章节划分:7分
结构布局:9分
新颖与独特:8分
情感共鸣:4分
引人入胜:9分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:3分
文化贡献:3分