丑房焕新(房住不炒新形势下新房东的第一堂课) pdf snb 115盘 kindle 在线 下载 pmlz mobi

丑房焕新(房住不炒新形势下新房东的第一堂课)精美图片
》丑房焕新(房住不炒新形势下新房东的第一堂课)电子书籍版权问题 请点击这里查看《

丑房焕新(房住不炒新形势下新房东的第一堂课)书籍详细信息

  • ISBN:9787504749215
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2018-01
  • 页数:暂无页数
  • 价格:34.32
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

扬帆存量市场的蓝海,需要灯塔。我们 欣喜地看到,季老湿通过与100多位行业内从业人员的交流碰撞,通过100多天的调研,试图针对长租公寓如何提升租金溢价提出一套系统的解决方法,以解决目前公寓盈利难的根本问题。《丑房焕新》也融合了季老湿多年的工作经验,突出案例指导,强调方法论总结,着重解决细节问题,实操性和指导性都很强。


书籍目录:

部分 实战情景案例分析

第二部分 房租溢价不得不知的九十六个细节

溢价出租十八问

溢价改造六问

溢价收房十一问

溢价创业六十一问

第三部分 溢价方法论

入门篇:溢价心法基础——起心动念

入门篇:从体验入,与实相合

入门篇:为什么房东要出租物业

入门篇:房东到底是什么

入门篇:收房入门——收房 库

入门篇:收房的 禁忌

进阶篇:租客的分类(上海篇)

进阶篇:新区拓荒与市场调研方法论

进阶篇:选点的艺术

进阶篇:租金溢价模型“三交叉定价法”

进阶篇:长租公寓的摄影技巧

进阶篇:涉外租赁的那些事

进阶篇:长租公寓的成本分析

进阶篇:租赁合同中鲜为人知的陷阱

高阶篇:溢价究竟从何而来

高阶篇:从包租挣差价走向租赁代运营

高阶篇:微信印象营销

致谢


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

暂无其它内容!


书籍真实打分

  • 故事情节:8分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:9分

  • 文字风格:9分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:4分

  • 思想传递:8分

  • 知识深度:4分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:4分

  • 情感共鸣:8分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:8分

  • 沉浸感:8分

  • 事实准确性:6分

  • 文化贡献:3分


网站评分

  • 书籍多样性:6分

  • 书籍信息完全性:3分

  • 网站更新速度:9分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:7分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:5分

  • 加载速度:8分

  • 安全性:8分

  • 稳定性:6分

  • 搜索功能:7分

  • 下载便捷性:8分


下载点评

  • 下载速度快(600+)
  • 博大精深(425+)
  • 速度快(351+)
  • 傻瓜式服务(442+)
  • 赞(645+)
  • 简单(529+)
  • 好评(600+)
  • 无广告(389+)
  • 四星好评(118+)
  • 内容齐全(59+)
  • 图文清晰(584+)
  • 推荐购买(199+)
  • 愉快的找书体验(367+)

下载评价

  • 网友 习***蓉:

    品相完美

  • 网友 相***儿:

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 訾***雰:

    下载速度很快,我选择的是epub格式

  • 网友 丁***菱:

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

  • 网友 步***青:

    。。。。。好

  • 网友 曾***文:

    五星好评哦

  • 网友 沈***松:

    挺好的,不错

  • 网友 居***南:

    请问,能在线转换格式吗?

  • 网友 国***芳:

    五星好评

  • 网友 通***蕊:

    五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~

  • 网友 陈***秋:

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。


随机推荐